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德国科学家发明人工智能算法可以提升模糊照片分辨率

归档日期:06-06       文本归类:多分辨率分析      文章编辑:爱尚语录

  当我们在打印照片、海报时,常常会因为照片模糊不清而头疼。即使用PS的方法也难以把分辨率提升到清晰的程度。

  最近,德国马克斯普朗克研究所的科学家研发了一套新的人工智能的算法,能有效处理模糊的照片,提高其清晰度,从而制作出分辨率高的照片,

  通常情况下,单图像超级分辨率(SISR)软件会通过增加额外的像素来进行像素级的重建,并在放大的图像上对周围的像素进行平均化处理。但是,结果常常不能让人满意。平均化处理结果,只能整体提高一定的分辨率,画质仍然模糊。因为,SISR软件并不会自动将模糊的画质描绘清晰。

  而德国研究人员研发的这套名为EnhanceNet-PAT的新人工驱动替代算法,可以通过机器学习,将模糊的纹理描绘清晰。该算法的学习过程是,通过给出的数以百万计的低分辨率图像,将其放大,然后与高分辨率的原始图片进行比较,感知差异并从错误中学习。

  所以当这套算法应用到一幅低分辨率图片时,会利用智能算法,将模糊的地方描绘出来。当然描绘出的高分辨率结果并不一定符合原版,这个结果只是EnhanceNet-PAT算法想象出来的,然后相应地添加了低分辨率图像的像素。

  有了这款软件,就可以把模糊的照片变高清。而且高清后的图片与原始图片即使有误差,也很细微。

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