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新的人工智能算法可以提升模糊照片的分辨率

归档日期:07-01       文本归类:多分辨率分析      文章编辑:爱尚语录

  原标题:新的人工智能算法可以提升模糊照片的分辨率 当你决定将手机上的照片打印出来时,你可能会因为

  当你决定将手机上的照片打印出来时,你可能会因为照片模糊不清而感到恼火。即使你是一个 PS 高手,那些模糊照片的分辨率也几乎是不可能被提升的。

  值得庆幸的是,科学家们发现了一种利用人工智能制作高分辨率照片的新方法,其结果令人印象深刻。在德国马克斯·普朗克智能系统研究所的研究中,研究人员提出了一种新的方法来处理那些模糊的照片。

  通常情况下,单图像超级分辨率(SISR)软件会通过增加额外的像素来进行像素级的重建,并在放大的图像上对周围的像素进行平均化处理。不幸的是,结果通常是模糊的。

  EnhanceNet-PAT 是德国研究人员新的人工驱动的替代方案。通过机器学习,他们的软件追求的是忠实的纹理合成。马克斯·普朗克智能系统研究所的科学家 Mehdi M.S.Sajjadi 解释了他们的新技术是如何工作的:

  该算法给出了数以百万计的低分辨率图像,并将其放大。在跟高分辨率的原始照片进行比较之后,该算法能感知差异并从错误中学习。

  尽管结果并不符合原版,但 EnhanceNet-PAT 想象出了一个高分辨率的图像,并相应地为低分辨率图像添加像素。熟能生巧,就像人一样,一旦软件被训练出来,它就不再需要原始照片了。

  多亏了 EnhanceNet-PAT 软件,你现在可以停止咒骂你在手机上拍摄的那张模糊的照片了。很显然,这款软件的确能够起到不小的作用,至少在打印照片这件事情上是这样的。

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